决策为何总不完美？因为人的理性本就“够用就好”。诺奖得主西蒙把思维拆开：直觉、记忆、搜索，全可理解也可改进。
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理论中的人与实测的人，相差一个真实大脑
同一颗大脑，两套加工各管一段
认知科学的成熟概念，本书围绕其展开
核心命题：人受制于信息、注意与算力，只能在压缩的选项空间里决策。理性没有失效，只是天生带边界。
真实策略：设定可接受标准，搜索到达标即停止。省时省力，代价是放弃理论最优。
解释记忆容量的关键概念：工作记忆约容七个组块，一个组块可以是词或整盘棋局。知识越组织化，单块越大。
一类思维捷径：用经验法则替代全面计算，高效却带来可预测的偏差。觉察从命名偏差开始。
对直觉的再解释：不是第六感，而是长期练习把模式压入记忆后，被线索瞬间唤起的识别。
按主题主线展开：从决策假设到可改进之处
从理性人假设切入，说明真实大脑算不起最优解。
命题起点工作记忆与长期记忆分工，组块决定容量与上限。
容量限制思维是搜索，捷径省力又埋偏差，偏差可被命名。
捷径与偏差专家与新手的差别在模式库与经验环境的规律性。
专家机制外部工具扩容、好启发式替换坏的、练习促自动化。
改进路径值得抄进笔记本的句子（据核心观点转述）
理性是有边界的，但边界之内仍有高下之分。
人不需要最优解，只需要足够好的解。
专家的直觉，是被长期记忆压缩过的经验。
思维可以被观察，也就可以被改进。
认知的进步不靠换大脑，靠换搜索方式。
读完就能上手的方法
今天遇到选择先写两行：什么条件算可以、最多比几个。到线即停，把注意力还给执行。
回想最近一次快决策，写下你用的启发式。能命名才能评估是否划算。
把零散要点画成三段结构图再复述一遍。组块化是有限容量下唯一的扩容术。
挑一件总担心忘记的事，固定写在同一处。外部存储解放工作记忆，立即可做。
凭直觉判断后记录依据和结果。一周后回看，就知道直觉哪里可信。
把卡住的活先写目标状态，再倒推第一步。反向搜索能绕开硬想死角。
如果你符合其中一条，它都值得放进书单